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讯人类如何共享科学知识？什么是"东数西算"的数据布局？"数据孤岛"促使多方协作机器学习？2022年岭南科学论坛系列活动——粤港澳大湾区计算赋能加速数字化转型高端论坛23日以线下+线上结合的形式在广东科学馆举行。在线参与学术交流人数约12万。

粤港澳大湾区计算赋能加速数字化转型高端论坛由广东省科学技术协会、广东省科学技术厅共同指导，广东省工商业联合会、广东省社会科学院支持，广东省计算机学会主办。来自中国科学院、华南理工大学、暨南大学、中山大学、哈尔滨工业大学等专家学者们，围绕数据驱动、数字经济、大数据治理、数字化转型关键技术与应用等话题进行学术交流。

论坛上，国际知名的数学地球科学家和矿产勘查学家、中国科学院院士成秋明作题为《数据驱动科学创新、开放科学支撑可持续发展》学术报告。演讲中，成秋明简要介绍了深时数字地球大科学计划，以及地球时空大数据与AI在南海周边矿产资源预测的应用。同时指出，在大数据、互联网、云环境和人工智能等革命性数字技术的快速发展和应用背景下，人类如何共享科学知识，特别是开放科学出版物、研究数据、元数据、教育资源、软件、源代码和硬件等资源是制约全球合作的瓶颈。地球科学家，承担着研究地球如何随时间演化、重大地质事件如何发生和改变地球以及与人类生活和社会发展密切相关的资源、能源、地质灾害等重大任务和使命。

华南理工大学计算机学院院长陈俊龙在题为《数据及模型在数字经济的建设及其应用场景的探讨》演讲报告里，透露出：为加快推动数字经济的建设，有效激发数据要素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业（300832）、新业态和支撑经济高质量发展，国家已规划各城市以人工智能、物联网等技术的布局，来促进新型产业的发展。报告还详尽介绍了数据及模型的特性及重要性，以及数据在国家"东数西算"工程中部署的探讨，在工业互联网场景的应用以及对"东数西算"的展望。

来自暨南大学的翁健教授在题为《协作机器学习安全》报告里指出，"数据孤岛"促使多方协作机器学习正成为一种趋势。然而，协作机器学面临数据隐私泄漏、信任缺失和激励缺乏等挑战。报告介绍了协作机器学习安全的研究成果，比如，多模型集成预测服务和报酬公平分配，有效激励开放环境下多方提供真实且准确的模型预测结果。

中山大学人工智能学院副院长，教授、博士生导师印鉴作题为《大数据治理的全景式框架研究与实践》学术报告。他从系统的角度出发，从大数据和治理二个维度刻画大数据治理的过程，提出了一个全景式系统框架，阐述了该二维框架中每个单元的内容及彼此之间的关联关系。针对大数据维度的一个具体方面，介绍了在理论、方法与技术上的一些研究实践。

采写：记者陈慕媛通讯员科记协

审发：陈志龙编辑：赖妍校对：王萃